Presentación

¡Hola! Mi nombre es Eduardo Graells-Garrido 🐦. Vivo en Santiago 🇨🇱. datagramas es el lugar en la Web en el que intento plasmar lo que observo (data) de manera escrita (gramas). Podría decirse que mi Lado A escribe ficción, mi Lado B es investigador, aunque en ambos mi trabajo se basa en escribir. Código, texto, relatos, propuestas para financiamiento, comunicaciones, y más. Lo que cambia son los resultados.

En agosto de 2022 me integré al Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile como Profesor Asistente. También soy miembro de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial de la misma universidad, y soy Investigador joven en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial. Hasta mayo de 2022 trabajé como investigador y docente en el Instituto de Data Science de la Universidad del Desarrollo. Previamente trabajé en el Barcelona Supercomputing Center (BSC), en el Grupo de Visualización Científica. Mis temas de investigación actuales son informática urbana, ciencia de datos geográficos y ciencia social computacional.

Si necesitas contactarme por motivos académicos, de investigación, de consultoría o de colaboración en general, puedes escribirme a mi correo institucional: egraells@dcc.uchile.cl.

Además, en la red puedes encontrarme en los siguientes lugares:

• Tengo un perfil profesional en LinkedIn.
• Mis papers están en Google Scholar.
  • Quizás al que le tengo más cariño es el estudio del efecto de Pokémon Go en Santiago.
  • Mi paper más citado cuantifica las diferencias de género en las biografías de Wikipedia.
• Mis repositorios en github incluyen herramientas de visualización y aprendizaje, análisis de datos geográficos, y análisis electoral.
• Mi identificador académico ORCID es 0000-0003-0722-5969. Sin embargo, no mantengo un perfil público allí.

Biografía #

Hablo sobre los dioses: soy atea. Pero también soy una artista y, por ende, una mentirosa. Desconfíen de todo cuanto digo. Estoy diciendo la verdad.

– Ursula K. Le Guin.

Soy Doctor en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona, especializado en ciencia de datos, movilidad y ciencia social computacional. Mi trayectoria abarca desde la investigación en Telefónica R&D y el Barcelona Supercomputing Center, hasta la docencia e investigación en el Instituto de Data Science de la Universidad del Desarrollo. Actualmente, soy parte del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, donde combino mi pasión por la investigación de alto impacto con la formación de futuros/as científicos/as de datos. Mi trabajo se centra en aplicar técnicas de Machine Learning y visualización para abordar desafíos sociales y empresariales, contribuyendo así a la transformación tecnológica de Chile. 👨‍🎤🐦

Manifiesto de I+D #

Propuesta: diseñar métodos en Data Science / Ciencia de Datos aplicados a trazas digitales para resolver problemas complejos relacionados con movilidad y comportamiento humano. De este modo podremos resolver problemas atuales que cada disciplina por sí misma se ve limitada en resolver utilizando enfoques tradicionales, e informaremos la gestión de la ciudad y las políticas públicas con conocimiento basado en ciencia transdisciplinaria a escala.

Objetivo: generar conocimiento sobre el comportamiento de las personas en espacios de información desde la perspectiva de las trazas digitales. Hacerlo es un desafío porque las trazas digitales, a diferencia de los datos tradicionales, no son generados ni recolectados para efectos de entender la movilidad u otros aspectos de la vida urbana; más bien son un producto derivado de otro objetivo relacionado con las actividades de la entidad que generó los datos.

Enfoque: diseño algoritmos, modelos y visualizaciones para que las personas tomadoras de decisiones y quienes diseñan políticas públicas tengan insumos sobre el comportamiento y necesidades de las personas a una granularidad espacio-temporal. En mi trabajo enfatizo la colaboración con instituciones, la transparencia e interpretabilidad de las herramientas computacionales. También incorporo métodos para identificar y mitigar los sesgos propios de las trazas digitales.

Resultados: he desarrollado colaboraciones exitosas con instituciones públicas (como SECTRA), empresas (como Telefónica) y he obtenido fondos públicos para desarrollar esta área investigación (como FONDECYT). En cifras, soy co-autor de 10+ artículos en revistas indexadas, 30+ artículos de conferencias con revisión por pares, y 2 solicitudes de patentes (una fue otorgada). De acuerdo a Google Scholar hay 1300+ referencias a mi trabajo, con un Índice-H de 21. La lista completa de mis papers está en Google Scholar.

Algunas cosas personales #

Mis libros favoritos:

• La mano izquierda de la oscuridad, de Ursula K. Le Guin.
• Aves de ciudad: lo que me contaron los zorzales, de Daniela A. Sánchez.
• Un año, de Juan Emar.
• Nocturno de Chile, de Roberto Bolaño.
• Sandman de Neil Gaiman y otros artistas.
• Corto Maltés en Siberia, de Hugo Pratt.
• Las infantas, de Lina Meruane.
• El marino que perdió la gracia del mar, de Yukio Mishima.

Mis ciudades favoritas:

• Barcelona, donde hice mi doctorado y comencé a vivir desde cero.
• Kioto, donde encontré la calma para enfrentar a mi reflejo futuro en el templo Kiyomizu Dera.
• Santiago, el lugar al que pertenezco, donde la luz matinal desde la cordillera me energiza, donde mis historias adquieren sentido, donde encontré (y me encontró) el amor.

Créditos #

El sitio ha sido creado con el generador Hugo y el template Congo.

La hermosa ilustración del zorzalito que se mueve entre el mundo físico y el mundo de los datos fue creada por Sebastián Franchini. Me basé en esa imagen para personalizar los colores del sitio.

El emoji de pajarito usado como favicon es de Twemoji.

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