Primeras miradas al Censo 2024
Introducci贸n #
El 4 de diciembre de 2025 el Instituto Nacional de Estad铆sticas public贸 los microdatos del Censo 2024. Este dataset incluye las respuestas de cada persona censada y las caracter铆sticas de su hogar, excepto direcciones o coordenadas geogr谩ficas, aunque s铆 contiene la comuna de cada persona y definiciones de muchos indicadores que permiten caracterizar a la poblaci贸n.
Lo primero que queremos saber es cu谩ntos somos en Chile, por regi贸n:
Adem谩s, estos datos son utilizados para m煤ltiples fines, desde el dise帽o de pol铆ticas p煤blicas hasta la medici贸n de efectos de intervenciones y el cruce con otras fuentes de datos. Por eso, formamos un equipo de an谩lisis de datos y realizamos una datat贸n para explorar esta fuente valiosa de datos. El equipo est谩 compuesto por personas de distintas experiencias, perspectivas y saberes (al final del post encontrar谩s su composici贸n). Este post es el primero de varios en los que daremos a conocer los experimentos que estamos realizando.
Como primer an谩lisis, nos enfocaremos en indicadores demogr谩ficos de las tres regiones m谩s pobladas de Chile: Metropolitana, Valpara铆so y Biob铆o:
- 脥ndice de envejecimiento: personas de 65+ por cada 100 menores de 15 a帽os.
- Dependencia de personas mayores: personas de 65+ por cada 100 en edad activa (15–64).
- Promedio de escolaridad: a帽os de estudio aprobados en poblaci贸n de 15+.
- Porcentaje de personas con discapacidad: proporci贸n que declara al menos una dificultad o condici贸n.
- Porcentaje de mujeres sin hijos: proporci贸n de mujeres de 15–49 a帽os sin hijos.
Estos indicadores permiten anticipar la demanda de servicios p煤blicos, como salud para poblaciones envejecidas, infraestructura educativa donde hay m谩s j贸venes, pol铆ticas de inclusi贸n donde hay mayor discapacidad. Tambi茅n revelan patrones de desigualdad territorial y cambios en las din谩micas familiares, informaci贸n necesaria para dise帽ar pol铆ticas p煤blicas a mediano y largo plazo. Para cada indicador vamos a presentar una visualizaci贸n general y luego tres mapas, uno por regi贸n a estudiar, en los que estudiaremos los resultados comunales a nivel regi贸n, con zoom a su 谩rea urbana m谩s grande.
隆Comencemos!
Envejecimiento #
El 脥ndice de Envejecimiento (dem03 en el manual de uso del Censo) mide cu谩ntas personas de 65 a帽os o
m谩s existen por cada 100 ni帽os de 0 a 14 a帽os en un territorio. Sirve para entender si una comuna o regi贸n tiene una poblaci贸n
que envejece r谩pidamente, o si a煤n mantiene una base juvenil amplia.
El siguiente es un swarmplot de este 铆ndice. Cada punto representa a una comuna de la regi贸n correspondiente (en cada columna de puntos), y su posici贸n vertical representa el valor del indicador por comuna. Valores altos indican territorios m谩s envejecidos, con menor reemplazo generacional y mayor presi贸n futura sobre servicios de salud y cuidados. Valores bajos reflejan territorios m谩s j贸venes, generalmente asociados a mayor dinamismo demogr谩fico, migraci贸n y presencia de familias j贸venes.
La Regi贸n Metropolitana es la m谩s joven de las tres, con los valores de envejecimiento m谩s bajos. Esto responde a dos din谩micas: una alta inmigraci贸n internacional en la 煤ltima d茅cada y una migraci贸n interna hist贸rica que favorece al Gran Santiago. La presencia de poblaci贸n joven adulta y la mayor disponibilidad de servicios, educaci贸n y empleo, generan un rejuvenecimiento relativo respecto de las otras regiones analizadas.
En cambio, Valpara铆so es la regi贸n m谩s envejecida, con un 铆ndice de envejecimiento alto en muchas de sus comunas. La combinaci贸n de litoral, zonas interiores rurales y envejecimiento estructural genera un patr贸n demogr谩fico que se ha consolidado en las 煤ltimas tres d茅cadas. La regi贸n retiene menos poblaci贸n joven, que tiende a migrar hacia la RM buscando oportunidades laborales, lo que incrementa la proporci贸n de adultos mayores.
La Regi贸n del Biob铆o presenta un 铆ndice de envejecimiento medio-alto, con una estructura demogr谩fica que combina comunas fuertemente urbanas con otras m谩s rurales y perif茅ricas. El envejecimiento no es uniforme: las comunas del borde costero y las interiores exhiben valores significativamente m谩s altos, mientras que el Gran Concepci贸n mantiene una composici贸n m谩s joven debido a la concentraci贸n de actividades productivas, educativas y laborales. Este patr贸n revela una regi贸n en transici贸n demogr谩fica, donde los centros urbanos amortiguan el envejecimiento pero las zonas rurales lo aceleran.
Dependencia #
El 脥ndice de Dependencia de Personas Mayores (dem06) mide cu谩ntas
personas de 65 a帽os o m谩s dependen potencialmente de cada 100 personas
en edad activa (15 a 64 a帽os). Eval煤a la presi贸n demogr谩fica que enfrenta la poblaci贸n laboral respecto del
envejecimiento. Valores m谩s altos indican territorios donde la poblaci贸n mayor
representa una carga creciente para los sistemas laborales, de salud y
de cuidados. Valores bajos reflejan comunas con mayor proporci贸n de
personas en edad de trabajar, lo que se asocia a dinamismo econ贸mico y
menor presi贸n social.
La Regi贸n Metropolitana es la que exhibe menor dependencia de personas mayores, gracias a su elevada proporci贸n de poblaci贸n en edad de trabajar y al aporte rejuvenecedor de la inmigraci贸n interna y extranjera. Sin embargo, existen contrastes marcados entre comunas: mientras la periferia mantiene estructuras j贸venes, sectores tradicionales y de altos ingresos muestran 铆ndices de dependencia significativamente m谩s elevados.
Valpara铆so es la regi贸n con mayor dependencia de personas mayores entre las analizadas, reflejo de un envejecimiento estructural ampliamente distribuido. La proporci贸n de adultos mayores respecto de la poblaci贸n en edad activa es elevada en la mayor铆a de sus comunas, especialmente en el interior, donde la migraci贸n de salida de poblaci贸n joven amplifica el fen贸meno. En conjunto, la regi贸n expresa una tendencia clara hacia un aumento sostenido de la dependencia de mayores, lo que anticipa mayores desaf铆os en servicios de salud, cuidados y pol铆ticas de protecci贸n social.
La Regi贸n del Biob铆o presenta un nivel medio de dependencia de personas mayores, reflejando una transici贸n demogr谩fica marcada por el envejecimiento en zonas rurales y la permanencia de poblaci贸n activa en las 谩reas metropolitanas. En el Gran Concepci贸n, la proporci贸n de mayores respecto de la poblaci贸n en edad de trabajar se mantiene relativamente controlada, lo que evidencia un dinamismo territorial que todav铆a atrae poblaci贸n joven. Sin embargo, al avanzar hacia comunas m谩s perif茅ricas o rurales, la dependencia aumenta, mostrando territorios que enfrentan una creciente carga social asociada al envejecimiento. La regi贸n muestra una heterogeneidad marcada, donde las zonas urbanas funcionan como amortiguadores demogr谩ficos frente a un interior cada vez m谩s dependiente.
Escolaridad #
Este indicador (educ01) mide el promedio de a帽os de
escolaridad aprobados por la poblaci贸n de 15 a帽os y m谩s en un
territorio. Es central para evaluar el capital humano, el
acceso hist贸rico a la educaci贸n y las oportunidades de desarrollo local.
Valores altos suelen asociarse a comunas urbanas, con mejor
infraestructura educativa y mayor acceso a educaci贸n superior; valores
bajos suelen encontrarse en zonas rurales, comunas con mayor pobreza o
territorios con desplazamiento temprano al mercado laboral.
La RM presenta los valores m谩s altos de escolaridad promedio del pa铆s, reflejo de un ecosistema educativo denso, la mayor presencia de instituciones de educaci贸n superior y un mercado laboral que promueve la formaci贸n formal. Sin embargo, la regi贸n tambi茅n muestra una marcada desigualdad interna: las comunas con m谩s recursos presentan niveles muy superiores al promedio nacional, concentrando el capital humano avanzado. Los sectores perif茅ricos mantienen rezagos significativos, consolidando brechas territoriales.
Valpara铆so presenta un nivel de escolaridad intermedio, superior al Biob铆o pero inferior a la RM. La regi贸n combina comunas altamente urbanas con zonas rurales interiores que arrastran brechas educativas. La proximidad a centros universitarios como Valpara铆so y Vi帽a del Mar eleva los promedios, pero no logra compensar completamente la situaci贸n de las comunas de la zona interior. La regi贸n muestra una dualidad urbana–rural, donde la oferta educativa se concentra en el litoral central pero no permea de forma homog茅nea al resto del territorio.
El Biob铆o presenta un promedio de escolaridad m谩s bajo en comparaci贸n con la RM y Valpara铆so, reflejando brechas estructurales en el acceso hist贸rico a educaci贸n y un perfil territorial m谩s rural en varias de sus comunas. El Gran Concepci贸n eleva fuertemente el promedio regional, pero la heterogeneidad interna es profunda. Hay un contraste claro entre 谩reas urbanas con ecosistema educativo robusto y zonas rurales con rezagos persistentes.
Discapacidad #
Este indicador (disc01) devela el porcentaje de personas que declaran tener al
menos una dificultad o condici贸n de discapacidad dentro de un
territorio. Refleja no solo caracter铆sticas demogr谩ficas,
sino tambi茅n condiciones socioecon贸micas, acceso a salud, envejecimiento
y factores ambientales. Territorios con valores altos suelen estar
asociados a poblaciones m谩s envejecidas, mayor ruralidad, menor acceso a
servicios, mayor vulnerabilidad o impactos hist贸ricos en salud laboral o
ambiental.
La Regi贸n Metropolitana presenta una distribuci贸n interna fuertemente asociada a las condiciones socioecon贸micas y urbanas. Las comunas con mayor vulnerabilidad social o menor acceso hist贸rico a servicios de salud concentran los mayores niveles de discapacidad, mientras que las comunas con mejores indicadores de bienestar y mayor presencia de infraestructura sanitaria tienden a mostrar los niveles m谩s bajos. El patr贸n espacial observado es m谩s socioecon贸mico que geogr谩fico, formando un gradiente que parte desde la periferia sur y poniente hacia el oriente metropolitano. La discapacidad aumenta en sectores de mayor vulnerabilidad y disminuye en comunas con mejores condiciones socioecon贸micas, evidenciando el fuerte rol que juega el contexto urbano y el acceso a prevenci贸n, tratamientos e infraestructura.
Valpara铆so presenta un patr贸n similar al de otros indicadores: las comunas del interior norte concentran los valores m谩s altos de discapacidad, mientras que el Gran Valpara铆so muestra los m谩s bajos. Este gradiente interior-costa refleja diferencias en acceso a servicios de salud, envejecimiento poblacional y condiciones laborales hist贸ricas en zonas agr铆colas. El Tabo y Cartagena son excepciones en el litoral: comunas balneario con alta proporci贸n de residentes jubilados, lo que eleva tanto el envejecimiento como la discapacidad asociada a la edad. Incluso las comunas urbanas tienen valores levemente superiores a los de sus equivalentes en la RM.
Dentro de la Regi贸n del Biob铆o, la distribuci贸n espacial de la discapacidad presenta un patr贸n que contrasta claramente las 谩reas rurales y costeras con los centros urbanos metropolitanos. Las comunas del interior y aquellas ubicadas en la franja costera tienden a mostrar valores m谩s elevados, reflejando condiciones hist贸ricas de acceso limitado a servicios de salud, mayor prevalencia de enfermedades cr贸nicas y estructuras demogr谩ficas m谩s envejecidas. En cambio, las comunas que conforman el Gran Concepci贸n concentran los valores m谩s bajos del indicador, lo que se asocia a mayor disponibilidad de servicios m茅dicos, mejor infraestructura y una poblaci贸n m谩s joven y activa. El Biob铆o exhibe una configuraci贸n interna muy marcada: un n煤cleo urbano con indicadores bajos y una periferia amplia con mayores niveles de discapacidad, lo que revela la importancia de las brechas de acceso a salud y desarrollo territorial dentro de la regi贸n.
Mujeres sin hijos #
Este indicador (fec04) mide el porcentaje de mujeres de 15 a 49 a帽os que no han
tenido hijos. Es 煤til para comprender la postergaci贸n de maternidad, la participaci贸n laboral femenina y los cambios culturales entre generaciones.
Territorios con valores altos suelen asociarse a zonas urbanas, con mayor acceso a educaci贸n, empleo y diversidad de proyectos de vida; mientras que valores m谩s bajos se observan en comunas rurales o con maternidad m谩s temprana.
En la Regi贸n Metropolitana, el indicador presenta una distribuci贸n interna fuertemente asociada a niveles socioecon贸micos, acceso a educaci贸n y participaci贸n laboral femenina. Las comunas con mayor desarrollo social registran proporciones m谩s altas de mujeres sin hijos, mientras que las comunas con mayor vulnerabilidad socioecon贸mica concentran proporciones m谩s bajas.
Valpara铆so muestra una distribuci贸n territorial que distingue la franja costera urbana, donde existe mayor proporci贸n de mujeres sin hijos, del interior rural, donde la maternidad temprana sigue siendo m谩s frecuente. La presencia de centros educativos, actividad econ贸mica terciaria y una composici贸n demogr谩fica diversa influyen en los valores m谩s altos observados en la zona urbana.
En la Regi贸n del Biob铆o, la distribuci贸n del indicador presenta un patr贸n que diferencia claramente las comunas urbanas del Gran Concepci贸n, donde la proporci贸n de mujeres sin hijos es mayor, de las comunas rurales e interiores, donde este porcentaje tiende a ser menor. Esto refleja la interacci贸n entre urbanizaci贸n, oportunidades educativas y laborales, y patrones culturales de maternidad.
Conclusiones y lo que viene #
En este post, nos hemos enfocado en el an谩lisis de regiones y comunas porque es lo m谩ximo que permite la granularidad espacial de los datos. Los cinco indicadores cuentan una historia consistente: la concentraci贸n de oportunidades en 谩reas metropolitanas genera un gradiente urbano-rural que se repite en cada regi贸n. La RM tiene ventaja en casi todos los indicadores, pero tambi茅n mayor desigualdad interna. Valpara铆so envejece de forma generalizada y la Regi贸n del Biob铆o depende del Gran Concepci贸n para amortiguar sus rezagos.
Ahora bien, los indicadores no son independientes. Las comunas con mayor envejecimiento tambi茅n tienen mayor dependencia, menor escolaridad, m谩s discapacidad y menor postergaci贸n de maternidad. Esto sugiere que no son problemas aislados sino manifestaciones de un mismo fen贸meno: desigualdad territorial acumulada, un fen贸meno multifactorial.
Estos patrones no son est谩ticos. La migraci贸n interna e internacional redistribuye poblaci贸n y modifica las estructuras demogr谩ficas. En los pr贸ximos posts exploraremos patrones de migraci贸n interna y externa, tambi茅n veremos asuntos de calidad de vivienda y tendremos algunas demostraciones interactivas. Por ejemplo, es posible comparar en qu茅 trabajan chilenos/as/es y migrantes, y comparar indicadores que hablen sobre la fertilidad de estas subpoblaciones.
Incluso es posible preguntarse cu谩ndo llegaron a Chile quienes han elegido a nuestro pa铆s como lugar de residencia. El siguiente gr谩fico muestra la distribuci贸n por per铆odos de llegada: migraci贸n desde Argentina postcrisis en los 2000, desde Per煤 tambi茅n a inicios del siglo, ambos grupos ya consolidados en la sociedad chilena. Tambi茅n se ve claramente la ola migratoria de Hait铆 desde el a帽o 2014, con su c茅nit en el siguiente per铆odo hasta 2019, y de Venezuela tambi茅n desde el a帽o 2014, con una mayor proporci贸n entre 2017 y 2019. La pandemia detuvo la migraci贸n haitiana, pero no la venezolana.
El fen贸meno venezolano explot贸 entre 2017 y 2019 y contin煤a hasta 2022. En el per铆odo posterior hay un declive que podr铆a explicarse por las medidas de control fronterizo u otras pol铆ticas p煤blicas.
(heatmap completo de Dani)
Sin embargo, hay diferencias en los patrones migratorios en regiones e incluso en comunas. Profundizaremos en esto en nuestra siguiente entrega.
Cr茅ditos y equipo #
Los datos son del Instituto Nacional de Estad铆sticas (INE). El mapa base es de CartoDB (Positron, modificado con GIMP). La cartograf铆a es del SIET del INE. Para el an谩lisis se utiliz贸 ArcGIS, mucho Python (geopandas, dask, matplotlib, chiricoca).
El equipo fue coordinado por:
- Julio Covarrubia (Entel, FAU UChile)
- Eduardo Graells-Garrido (PLUMAS, DCC UChile).
Y participaron:
- Tom谩s Boric Font (GeoAdaptive)
- Diego Caro (Centro de Estudios Julita Raquel)
- Naom铆 Cautivo (DCC UChile)
- Javier Facondi (DCC UChile)
- M谩ximo Flores (DCC UChile)
- Natalia Meza (PLUMAS, DCC UChile)
- Daniela Opitz (PLUMAS, USM)
- Benjam铆n Silva (DCC UChile).
PLUMAS es el grupo de investigaci贸n que lideran Eduardo Graells-Garrido y Daniela Opitz. Su nombre significa PLataforma Urbana de Movilidad, An谩lisis y Simulaci贸n. 隆Nos vemos en la siguiente entrega!